网站一键提交收录wordpress 权限 插件

网站一键提交收录,wordpress 权限 插件,宁乡做网站,网站建设风格2025年6月至10月#xff0c;中国头部的AI开源学习社区 Datawhale 与全球领先的 AI Agent 开源开发框架 Dify 联合发起“AIX高校行 Agent 主题活动”。活动横跨春秋学期#xff0c;成功走入北京航空航天大学、复旦大学等十所国内外高校#xff0c;吸引了逾千名师生参与#…2025年6月至10月中国头部的AI开源学习社区 Datawhale 与全球领先的 AI Agent 开源开发框架 Dify 联合发起“AIX高校行 Agent 主题活动”。活动横跨春秋学期成功走入北京航空航天大学、复旦大学等十所国内外高校吸引了逾千名师生参与通过系列实战活动成功将 Agent 技术从概念推向高校教育实践翻开了AI应用落地的新篇章。本次活动覆盖了从顶尖研究型大学到应用型院校的多元化学府包括北京航空航天大学、北京邮电大学、巴黎综合理工学院、杭州电子科技大学、常州信息职业技术学院、温州商学院、西交利物浦大学、复旦大学、中山大学、四川传媒学院。活动通过通识分享、动手实践和现场创新赛等形式让参与者亲身体验了基于 Dify 平台快速构建和部署 AI Agent 的全过程极大地激发了高校学子对 AI 技术跨学科应用的创新热情。170 创意 Agent 诞生见证从零代码到 AI 实战的蜕变活动以 Agent 入门科普为开端讲解涵盖了 Agent 的基本概念、原理、应用场景以及 Agent 的基本功能和价值。来自 Dify 的资深开发者关系郑立通过生动的案例和深入浅出的讲解让学生们对 Agent 有了初步的认识和理解。动手实践环节是本次活动的亮点之一。实践任务基于 Dify 相关功能设计涵盖了零代码构建自主 AI Agent、工作流编排与实践、知识库及 AI 助理等多个方面。学生们在实践中不仅掌握了 Agent 的基本操作还通过实际操作加深了对 Agent 知识的理解。Agent 学习赛环节进一步激发了学生们的学习热情和创造力。共有超170个 Agent 作品诞生从实用型的“面试宝典”到趣味十足的“ MBTI 男友”从结构清晰的“新生入学指南”到内容精美的“ stm32的硬件知识库”每一款作品都凝聚着学生的创意与努力也见证了 Dify 平台强大的可塑性与易用性。能力认证证书的颁发是对每一位参与者学习成果的认可。无论是能力证书还是现场创意竞赛的前三名证书背后承载的是他们迈出 AI 之路的第一步也是通往未来无限可能的通行证。学习教程全面开源本次活动的初心是为每一位渴望拥抱AI的学习者打开一扇通往未来的大门。所有课程与实践教程均已完整开源人人可得人人可用。从 Docker 环境搭建到Dify平台部署从“猜病例”到“面试宝典”每一步操作都配有详尽指导让每一个“第一次接触 AI 开发”的你也能自信地说出“原来我也可以做到”Dify 动手实践教程https://www.datawhale.cn/learn/summary/168来自一线实战的真实心声从对 Agent 概念的懵懂初探到亲手构建出第一个 AI 应用的成就满满。横跨十所高校千名师生的热情与创意汇聚成了最真实的反馈声音。来看看大家从现场带走的收获与感悟如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】