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张小明 2026/1/12 6:44:17
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摘要
1.什么是机器学习#xff1f;
2.有监督学习和无监督学习的区别
3.什么是过拟合、欠拟合#xff1f;怎么解决#xff1f;
4.分类问题和回归问题的区别
5.怎么做异常检测#xff1f;其目标函数是什么#xff1f;与有监督学习的 区别是什么#xff1f;
6. …目录摘要1.什么是机器学习2.有监督学习和无监督学习的区别3.什么是过拟合、欠拟合怎么解决4.分类问题和回归问题的区别5.怎么做异常检测其目标函数是什么与有监督学习的 区别是什么6. K-means 的基本步骤如何生成结果计算方法目标函数7. 单变量和多变量的线性回归模型是什么损失函数是什 么梯度下降法怎么计算8. 正则方程和梯度下降优缺点是什么学习率的设置不同 有什么影响9. 协同过滤的目标函数是什么具体算法是什么样冷启 动问题怎么解决新用户刚加入如何推荐摘要本周对统计学习的内容进行复习1.什么是机器学习2.有监督学习和无监督学习的区别3.什么是过拟合、欠拟合怎么解决4.分类问题和回归问题的区别5.怎么做异常检测其目标函数是什么与有监督学习的区别是什么6. K-means的基本步骤如何生成结果计算方法目标函数7.单变量和多变量的线性回归模型是什么损失函数是什么梯度下降法怎么计算8.正则方程和梯度下降优缺点是什么学习率的设置不同有什么影响9.协同过滤的目标函数是什么具体算法是什么样冷启动问题怎么解决新用户刚加入如何推荐