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提到大模型,就绕不开Transformer——这个由谷歌DeepMind在2017年通过论文《Attention Is All You Need》横空出世的模型架构,彻底颠覆了传统序列处理方式。它摒弃了循环神经网络(RNN)的串行结构,完全基于注意力机制构建…
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目标:生成多租架构元数据管理资源的服务,整体安装先设计、后开发的思路。设计时先根据需求描述完成设计文档,进行评审后归档。传递设计完成的文件到开发代码,根据设计的详细文档进行开发,开发中根据实际多次调整,按结果…
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在数字化时代,我们每天都会产生大量包含人体动作的图像数据。无论是健身教练需要对比学员的动作规范,还是舞蹈老师想要查找特定的舞姿参考,亦或是医疗康复师要评估患者的训练效果,传统的关键词搜索都难以精准匹配实际需求。人体姿…
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Kotaemon框架为何成为开发者心中的RAG最优解? 在企业级AI应用落地的浪潮中,一个现实问题反复浮现:大语言模型虽然“能说会道”,但面对专业领域知识时却常常“信口开河”。金融顾问引用不存在的政策条款、客服机器人给出错误的操作…
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Wan2.2-T2V-5B:让元宇宙场景“秒出”动态原型的AI引擎 🚀 你有没有经历过这样的场景? 设计师在白板上激情描绘:“我们要一个漂浮在云端的未来城市,桥是发光的,车会飞,空气里还有缓慢飘动的能量粒…