平度市建设局网站备案网站负责人必须为法人吗

平度市建设局网站,备案网站负责人必须为法人吗,做网站要源代码,百度引擎的搜索方式是什么MATLAB环境下信号的同步压缩广义Stockwell变换 算法测试环境为MATLAB R2018A#xff0c;通过自适应窗函数压缩信号在S域的时频谱值#xff0c;提高了算法的灵活性和时频分析聚焦能力。 算法可迁移至金融时间序列#xff0c;地震信号#xff0c;语音信号#xff0c;声信号通过自适应窗函数压缩信号在S域的时频谱值提高了算法的灵活性和时频分析聚焦能力。 算法可迁移至金融时间序列地震信号语音信号声信号生理信号等一维时间序列信号。 程序测试了调频信号二次线性调频信号蝙蝠回声信号地震信号轴承模拟故障冲击信号。 %% 地震信号的改进同步压缩Stockwell变换 %1995 年神户地震期间记录的一些地震仪数据数据是1995年1月 16 日在澳大利亚霍巴特的塔斯马尼亚大学记录的地震仪垂直加速度nm/sq.sec测量值从 20:56:51格林威治标准时间开始以 1 秒的间隔持续 51 分钟使用解析Morse小波。 clc;clear load kobe; dt 1; xkobe; xx(:);%向量化 tlinspace(0,50,3048); 1.所有代码均经过运行测试没有问题。 2.前请仔细阅读作品简介这非常重要因为涉及到不同的编程语言Python或matlab。 4.建议有一定Python或Matlab基础的同学或工程师。 出图如下。最近在研究信号处理相关内容接触到了 MATLAB 环境下信号的同步压缩广义 Stockwell 变换感觉还挺有意思的来和大家分享分享。这次算法的测试环境是 MATLAB R2018A 它通过自适应窗函数去压缩信号在 S 域的时频谱值这可就厉害了大大提高了算法的灵活性和时频分析聚焦能力 。而且这个算法的应用范围超广像金融时间序列、地震信号、语音信号、声信号、生理信号等一维时间序列信号都能“拿下”。为了验证这个算法的有效性对多种信号进行了程序测试包括调频信号、二次线性调频信号、蝙蝠回声信号、地震信号、轴承模拟故障冲击信号 。就拿地震信号这块来说下面是“地震信号的改进同步压缩 Stockwell 变换”的代码及分析。%% 地震信号的改进同步压缩Stockwell变换 %1995 年神户地震期间记录的一些地震仪数据数据是1995年1月 16 日在澳大利亚霍巴特的塔斯马尼亚大学记录的地震仪垂直加速度nm/sq.sec测量值从 20:56:51格林威治标准时间开始以 1 秒的间隔持续 51 分钟使用解析Morse小波。 clc;clear % 这两行代码就是简单地清除命令行窗口和工作区的变量让每次运行程序都有一个“干净”的环境避免之前的变量数据干扰这次运行。 load kobe; % 这里是加载名为kobe的数据文件这个文件里存的就是1995年相关地震仪测量的数据啦。 dt 1; % 设置时间间隔为1秒这和数据记录的间隔相对应。 xkobe; % 把加载进来的kobe数据赋值给变量x 。 xx(:);% 通过这个操作把x向量化这样在后续处理中不管原始数据是什么维度的都能以一种更统一方便的方式处理。 tlinspace(0,50,3048); % 这里生成了一个线性间距的向量t从0到50总共3048个点这个t向量很可能是用来对应地震信号在时间轴上的点。这里所有代码都是经过运行测试没有问题的 。不过在运行之前大家一定要仔细阅读作品简介毕竟可能涉及不同编程语言Python 或 matlab了解清楚才能避免一些不必要的错误。而且建议有一定 Python 或 Matlab 基础的同学或工程师来深入研究这个算法上手会更容易些。最后出图如下这里由于没办法实际展示图大家实际运行代码就能看到相应的时频分析图啦。通过对这些不同信号的测试能更全面地看到这个同步压缩广义 Stockwell 变换算法在不同场景下的表现对于后续在实际工程或者研究中的应用有很大帮助。后续我也打算继续深挖这个算法在其他类型信号中的应用看看还能发现什么有趣的特性也欢迎大家一起交流探讨。