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张小明 2026/1/12 11:23:23
丰南建设网站,查找网站域名,永久二级域名分发平台,老总办公室装修风格在 2025 年 12 月#xff0c;国内外 AI 技术圈掀起了一波热潮——“豆包手机”火爆出圈#xff0c;紧接着 大模型公司智谱 AI 将 AutoGLM 开源 的消息震动开发者社区。这一系列事件不只是“爆款新闻”#xff0c;对于前后端开发者来说#xff0c;蕴含着极其丰富的技术机会与…在 2025 年 12 月国内外 AI 技术圈掀起了一波热潮——“豆包手机”火爆出圈紧接着大模型公司智谱 AI 将 AutoGLM 开源的消息震动开发者社区。这一系列事件不只是“爆款新闻”对于前后端开发者来说蕴含着极其丰富的技术机会与思考空间。 36kr1一、什么是“豆包手机”“豆包手机”是指搭载了字节跳动旗下 AI 助手豆包的智能手机样机如中兴合作的 nubia M153其核心特点在于将 AI 能力嵌入手机操作系统或底层让用户能用自然语言指令控制手机执行复杂任务能跨应用完成任务链如打开 App、搜索、下单等。 36kr因此豆包手机并不只是一个聊天机器人而是一种“AI 驱动的操作系统级智能体”。不过它的爆红也伴随着争议例如微信等大 App 对此类跨应用智能操作提出安全和隐私方面的限制导致部分功能被屏蔽。 虎嗅二、什么是 AutoGLM为什么会开源紧接着豆包手机走红之后AI 公司智谱 AI将其智能体框架AutoGLM一种具备 “Phone Use” 能力的 AI Agent全面开源至 GitHub技术本质是✔️ 一个视觉 多模态大模型可以“看懂屏幕内容”✔️ 自动规划操作步骤并模拟触控点击、滑动、输入✔️ 可跨 App 执行任务链类似“自动人类操作”✔️ 支持本地或云端部署且兼顾隐私控制与开放性 Lightnode1也就是说AutoGLM 为开发者提供了一个真正可编程的智能手机操作 Agent 框架打破了以往封闭系统级方案的技术壁垒让任何开发者或厂商都能构建自己的智能 Agent。 AI Studio三、对于前端开发者的启发与实践作为前端工程师你或许会问“这跟我有什么关系我怎么用它”答案是AI Agent 与前端开发有着天然的交集点尤其是在 UI 自动化、用户体验创新和智能交互层面。✅ 1. 自动化交互与智能测试AutoGLM 最吸引人的一点是它的跨 App 自动化自动执行页面导航与操作在真实的手机环境下模拟用户行为可用来做自动化测试、回归测试甚至 UI 监控对于前端来说这意味着你可以构建更智能的测试套件而不只是传统的 Puppeteer / Selenium 级别的脚本。 Lightnode✅ 2. 在 Web → 移动端交互中集成智能指令想象这样一个场景用户在你的 Web App 里对着麦克风说“帮我找一张到杭州的机票 12月30日 上午最便宜的那个。”如果结合 AutoGLM 和你的前端你可以前端捕获用户指令发送到后端 / AI 指令分析指令由 AutoGLM Agent 执行真实手机中的任务返回结果并反馈到你的 Web UI。这是B2C、智能助手场景的新交互方式不是简单的聊天机器人而是能跨设备执行复杂任务。 36kr✅ 3. 构建高阶交互组件配合前端类型示例智能搜索“帮我找评论最好的酒店”自动操作“打开淘宝领券”UI 录制使用 AutoGLM 录制自动化脚本并可视化到 Web 页面这些功能都可以集成到 React / Vue UI 组件中作为高级交互插件。四、后端如何支持 AutoGLM 与 AI 交互场景后端主要集中在以下几块 1. 指令解析与任务规划用户自然语言 → 意图解析 → 转成 AutoGLM Agent 能理解的操作序列。你可以部署一个 LLM API比如自有模型或开源模型负责解析构建一个智能任务路由器将指令映射到自动序列。 2. 权限管理与安全控制由于 Agent 能操作真实 UI在设计系统时必须严格管理认证和授权对敏感操作加二次确认记录操作日志并展示给用户。 3. 任务队列与执行监控长链任务如订票可能需要执行数十步设计任务队列系统支持异步状态推送到前端在失败时做 retry 或回滚。五、技术挑战与生态限制虽然技术爆发式发展但也存在技术与生态的挑战 应用生态防护许多 App 为保护自身业务和数据不愿被第三方 Agent 操作如微信对自动操作的限制。 虎嗅 隐私与权限自动操作可能涉及登录凭证、支付信息等敏感领域必须慎重处理。 36kr 各设备兼容性不同 Android 版本、App UI 更新会影响 Agent 的识别和执行精度。 Lightnode六、结语从趋势看未来**豆包手机与 AutoGLM 的热度不是昙花一现而是一个时代的创新标志。**它预示着 AI 不再只会“聊天”还能“做事” 手机将成为智能体级交互平台 开源让所有开发者都有机会参与这个生态 前后端可以一起构建新的智能交互产品如果你是前端工程师思考如何将 UI 逻辑和 AI Agent 自动化整合如果你是后端工程师思考如何解析用户需求并安全地控制智能 Agent 构建全栈自动化能力。这是属于AI×全栈交互的大时代。以下是一套「可落地」的示例方案从后端封装 AutoGLM API → 前端 React / Vue 组件集成 → 实时任务状态回传整体按真实工程思路来写适合你这种前后端工程师直接理解和改造。场景示例用户在 Web 页面输入一句话「帮我在手机上打开美团搜索‘杭州 火锅’按评分排序」一、整体架构非常重要[ Web 前端 React / Vue ] | | HTTP / WebSocket v [ 业务后端 Node.js / Java ] | | AutoGLM API v [ AutoGLM Agent ] | | Android 真机 / 模拟器核心思想前端不直接碰 AutoGLM后端作为「任务调度 安全控制层」AutoGLM 只负责「看屏幕 执行动作」二、后端封装 AutoGLM APINode.js 示例你可以用 Node / Java / Python下面用Node.jsExpress举例1️⃣ AutoGLM 调用封装// services/autoGLM.js import axios from axios; const AUTO_GLM_BASE_URL http://localhost:8000; // AutoGLM 服务地址 export async function createTask(prompt) { const res await axios.post(${AUTO_GLM_BASE_URL}/v1/agent/run, { instruction: prompt, mode: phone_use }); return res.data; }2️⃣ 后端接口创建智能任务// routes/agent.js import express from express; import { createTask } from ../services/autoGLM.js; const router express.Router(); router.post(/agent/task, async (req, res) { const { prompt } req.body; if (!prompt) { return res.status(400).json({ message: prompt is required }); } try { const task await createTask(prompt); res.json({ taskId: task.task_id, status: running }); } catch (err) { res.status(500).json({ message: err.message }); } }); export default router;3️⃣ 查询任务状态轮询 / WebSocket// services/autoGLM.js export async function getTaskStatus(taskId) { const res await axios.get( ${AUTO_GLM_BASE_URL}/v1/agent/status/${taskId} ); return res.data; }// routes/agent.js router.get(/agent/task/:taskId, async (req, res) { const data await getTaskStatus(req.params.taskId); res.json(data); });三、React 前端示例Hook 风格1️⃣ 页面组件import { useState } from react; import axios from axios; export default function AgentPage() { const [prompt, setPrompt] useState(); const [taskId, setTaskId] useState(); const [status, setStatus] useState(); const runAgent async () { const res await axios.post(/api/agent/task, { prompt }); setTaskId(res.data.taskId); pollStatus(res.data.taskId); }; const pollStatus (id) { const timer setInterval(async () { const res await axios.get(/api/agent/task/${id}); setStatus(res.data.status); if (res.data.status finished) { clearInterval(timer); } }, 2000); }; return ( div style{{ padding: 24 }} h2AI 手机智能体/h2 textarea value{prompt} onChange{e setPrompt(e.target.value)} placeholder输入你想让手机做的事 rows{4} / br / button onClick{runAgent}执行/button div任务ID{taskId}/div div当前状态{status}/div /div ); }2️⃣ 更真实的 UX建议loading 动画步骤流AutoGLM 的 reasoning / action屏幕截图回放AutoGLM 支持四、Vue 2 / Vue 3 示例下面给 Vue2 示例1️⃣ Vue 组件template div classagent-page a-textarea v-modelprompt placeholder告诉 AI 你想让手机做什么 rows4 / a-button typeprimary clickrunAgent 执行任务 /a-button p任务状态{{ status }}/p /div /template script import axios from axios; export default { data() { return { prompt: , taskId: , status: }; }, methods: { async runAgent() { const res await axios.post(/api/agent/task, { prompt: this.prompt }); this.taskId res.data.taskId; this.pollStatus(); }, pollStatus() { const timer setInterval(async () { const res await axios.get( /api/agent/task/${this.taskId} ); this.status res.data.status; if (this.status finished) { clearInterval(timer); } }, 2000); } } }; /script五、进阶任务步骤可视化强烈推荐AutoGLM 返回类似{ steps: [ { action: open_app, target: 美团 }, { action: input, value: 杭州 火锅 }, { action: click, target: 评分排序 } ] }你可以在前端渲染a-steps :currentcurrentStep a-step v-for(step, index) in steps :keyindex :titlestep.action :descriptionstep.target || step.value / /a-steps这一步非常“豆包手机风格”六、安全 工程建议踩坑经验⚠️ 一定要做❌ 前端禁止直连 AutoGLM✅ 后端加白名单指令如禁止支付✅ 敏感操作二次确认✅ 全量操作日志审计七、可以做的产品级功能比如在线调解系统的「AI 助手」自动打开证据 App自动整理聊天记录UI 自动化测试平台企业内部“AI 手机助理”
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