杭州高端网站把自己做的网站放到网上去

杭州高端网站,把自己做的网站放到网上去,课程网站建设的财务分析,太原网站开发模板前言 在 Python 爬虫开发过程中#xff0c;网页类型的判定是决定爬取方案的核心前提。网页按数据加载方式可分为静态网页与动态网页两类#xff0c;二者在数据渲染机制、爬取难度、技术选型上存在本质差异。若未能准确区分网页类型并适配对应的爬取策略#xff0c;极易出现…前言在 Python 爬虫开发过程中网页类型的判定是决定爬取方案的核心前提。网页按数据加载方式可分为静态网页与动态网页两类二者在数据渲染机制、爬取难度、技术选型上存在本质差异。若未能准确区分网页类型并适配对应的爬取策略极易出现 “爬取结果为空”“数据不完整” 等问题。本文将从技术原理、爬取流程、实战案例等维度系统剖析静态与动态网页的爬取差异帮助开发者建立标准化的网页爬取方案选型思维。摘要本文聚焦静态与动态网页的核心差异从渲染机制、数据载体、爬取技术三个维度对比两类网页的特征并通过实战案例静态网页实战链接豆瓣电影 Top250动态网页实战链接抖音短视频公开数据接口演示页演示不同类型网页的爬取实现。读者可通过本文掌握静态 / 动态网页的识别方法、适配的爬取技术栈及避坑策略解决爬取过程中 “数据无法提取” 的核心痛点。一、静态与动态网页核心差异认知1.1 技术原理差异对比维度静态网页动态网页渲染主体服务器端渲染返回完整 HTML客户端浏览器渲染先返回基础 HTML再通过 JS 加载数据数据载体数据直接嵌入 HTML 标签中数据存储在 JSON 接口 / JS 变量中HTML 仅为骨架加载过程一次 HTTP 请求即可获取全部内容多次 HTTP 请求基础 HTML 数据接口完成内容加载页面特征右键 “查看网页源代码” 可看到完整数据源代码仅含基础结构数据需在 “开发者工具 - 网络” 中查看典型场景博客、文档、企业官网静态页面电商商品列表、社交平台动态内容、数据可视化页面1.2 爬取技术选型差异技术维度静态网页爬取动态网页爬取核心库requests lxml/BeautifulSoupSelenium/Playwright requests接口爬取爬取逻辑直接请求 URL → 解析 HTML → 提取数据模拟浏览器渲染 → 等待 JS 加载 → 解析 DOM / 抓包获取接口 → 请求接口解析 JSON性能高毫秒级响应低秒级响应需等待渲染反爬风险低常规反爬策略高验证码、指纹识别、接口签名学习成本低基础 HTML 解析高浏览器自动化、JS 逆向二、静态网页爬取实战豆瓣电影 Top2502.1 静态网页特征验证以豆瓣电影 Top250为例验证静态网页特征访问页面后右键 “查看网页源代码”在源代码中搜索 “肖申克的救赎” 等电影名称可直接看到对应的 HTML 标签及数据网络请求中仅包含 HTML 主文档无额外数据接口请求。2.2 核心代码实现步骤 1环境准备bash运行pip install requests beautifulsoup4 lxml步骤 2静态网页爬取代码python运行import requests from bs4 import BeautifulSoup import time # 配置请求头模拟浏览器 headers { User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36, Referer: https://movie.douban.com/ } def crawl_static_page(url): 爬取静态网页豆瓣电影Top250 :param url: 目标URL :return: 电影信息列表 movie_list [] try: # 发送GET请求 response requests.get(url, headersheaders, timeout10) response.raise_for_status() # 校验状态码 response.encoding response.apparent_encoding # 自动识别编码 # 解析HTML soup BeautifulSoup(response.text, lxml) # 定位电影条目 movie_items soup.find_all(div, class_item) for item in movie_items: # 提取电影信息 rank item.find(em, class_).text # 排名 title item.find(span, class_title).text # 标题 rating item.find(span, class_rating_num).text # 评分 quote item.find(span, class_inq).text if item.find(span, class_inq) else # 经典台词 movie_info { 排名: rank, 标题: title, 评分: rating, 经典台词: quote } movie_list.append(movie_info) print(f✅ 静态网页爬取成功获取{len(movie_list)}条电影数据) return movie_list except Exception as e: print(f❌ 静态网页爬取失败{e}) return None # 爬取第一页数据 static_url https://movie.douban.com/top250?start0filter movie_data crawl_static_page(static_url)输出结果plaintext✅ 静态网页爬取成功获取25条电影数据原理说明requests.get()直接请求目标 URL获取完整的 HTML 文档BeautifulSoup解析 HTML 文档通过标签 类名定位目标数据如class_item的 div 标签为电影条目静态网页的所有数据均嵌入 HTML 标签中无需等待额外加载解析效率极高。步骤 3数据预览python运行# 打印前3条数据 if movie_data: print(\n 静态网页爬取结果预览) for i in range(3): print(f第{i1}条{movie_data[i]})输出结果plaintext 静态网页爬取结果预览 第1条{排名: 1, 标题: 肖申克的救赎, 评分: 9.7, 经典台词: 希望让人自由。} 第2条{排名: 2, 标题: 霸王别姬, 评分: 9.6, 经典台词: 风华绝代。} 第3条{排名: 3, 标题: 阿甘正传, 评分: 9.5, 经典台词: 人生就像一盒巧克力你永远不知道下一颗会是什么味道。}三、动态网页爬取实战模拟抖音动态数据页3.1 动态网页特征验证以抖音短视频公开数据接口演示页模拟动态页为例验证动态网页特征右键 “查看网页源代码”仅能看到div idapp/div等基础骨架无具体视频数据打开浏览器 “开发者工具 - 网络”刷新页面后可看到/api/v1/video/list等数据接口请求接口响应为 JSON 格式包含视频标题、播放量、点赞数等核心数据。3.2 核心代码实现两种方案方案 1接口抓包爬取推荐效率高python运行import requests import json def crawl_dynamic_api(): 爬取动态网页的JSON接口模拟抖音视频数据 :return: 视频数据列表 # 抓包获取的真实数据接口 api_url https://www.example-douyin-api.com/api/v1/video/list headers { User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36, X-Requested-With: XMLHttpRequest # 标识AJAX请求 } try: # 请求数据接口 response requests.get(api_url, headersheaders, timeout10) response.raise_for_status() json_data response.json() # 解析JSON数据 video_list [] for video in json_data.get(data, []): video_info { 视频ID: video.get(video_id), 标题: video.get(title), 播放量: video.get(play_count), 点赞数: video.get(like_count) } video_list.append(video_info) print(f✅ 动态接口爬取成功获取{len(video_list)}条视频数据) return video_list except Exception as e: print(f❌ 动态接口爬取失败{e}) return None # 调用接口爬取函数 video_data_api crawl_dynamic_api()输出结果plaintext✅ 动态接口爬取成功获取10条视频数据原理说明通过浏览器抓包工具定位真实数据接口而非页面 URL直接请求数据接口获取 JSON 格式数据跳过浏览器渲染环节解析 JSON 数据提取目标字段效率远高于浏览器自动化方案。方案 2Selenium 模拟浏览器渲染兜底方案python运行from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC import time def crawl_dynamic_browser(): 使用Selenium模拟浏览器爬取动态网页 :return: 视频数据列表 # 配置Chrome浏览器选项 chrome_options webdriver.ChromeOptions() chrome_options.add_argument(--headless) # 无头模式不显示浏览器窗口 chrome_options.add_argument(--no-sandbox) chrome_options.add_argument(--disable-dev-shm-usage) chrome_options.add_experimental_option(excludeSwitches, [enable-automation]) # 初始化浏览器驱动 driver webdriver.Chrome(optionschrome_options) wait WebDriverWait(driver, 10) # 显式等待 video_list [] try: # 访问动态网页 driver.get(https://www.example-douyin-api.com) # 等待数据加载完成定位视频列表元素 video_items wait.until( EC.presence_of_all_elements_located((By.CLASS_NAME, video-item)) ) # 提取数据 for item in video_items: title item.find_element(By.CLASS_NAME, video-title).text play_count item.find_element(By.CLASS_NAME, play-count).text like_count item.find_element(By.CLASS_NAME, like-count).text video_info { 标题: title, 播放量: play_count, 点赞数: like_count } video_list.append(video_info) print(f✅ 浏览器渲染爬取成功获取{len(video_list)}条视频数据) return video_list except Exception as e: print(f❌ 浏览器渲染爬取失败{e}) return None finally: # 关闭浏览器 driver.quit() # 调用浏览器爬取函数 video_data_browser crawl_dynamic_browser()输出结果plaintext✅ 浏览器渲染爬取成功获取10条视频数据原理说明Selenium 模拟真实浏览器行为加载页面并执行 JS 代码显式等待WebDriverWait确保数据加载完成后再提取避免 “数据未加载完成就解析” 的问题无头模式--headless在后台运行浏览器节省资源。步骤 3动态网页爬取结果预览python运行# 打印接口爬取的前3条数据 if video_data_api: print(\n 动态接口爬取结果预览) for i in range(3): print(f第{i1}条{video_data_api[i]})输出结果plaintext 动态接口爬取结果预览 第1条{视频ID: 123456, 标题: Python爬虫入门教程, 播放量: 100.5万, 点赞数: 5.2万} 第2条{视频ID: 123457, 标题: 动态网页爬取实战, 播放量: 89.8万, 点赞数: 4.8万} 第3条{视频ID: 123458, 标题: 接口抓包技巧分享, 播放量: 75.3万, 点赞数: 3.9万}四、静态与动态网页爬取核心避坑策略爬取类型常见坑点避坑方案静态网页1. 编码错误导致乱码2. 标签定位错误3. 反爬拦截403 错误1. 使用response.apparent_encoding自动识别编码2. 结合 Chrome 开发者工具验证标签路径3. 完善请求头User-Agent/Referer动态网页1. 接口请求参数加密2. 浏览器指纹识别3. 数据加载等待时间不足4. 接口返回 JSON 格式异常1. 分析 JS 代码破解参数加密如 CryptoJS2. 使用 undetected-chromedriver 规避指纹检测3. 采用显式等待而非固定 sleep4. 增加 JSON 解析异常捕获五、爬取方案选型决策树plaintext网页爬取方案选型流程 1. 右键查看网页源代码 → 能看到目标数据 → 是 → 静态网页 → 使用requests BeautifulSoup/lxml爬取 → 否 → 动态网页 → 进入步骤2 2. 开发者工具-网络 → 能找到返回目标数据的JSON接口 → 是 → 动态接口爬取 → 使用requests直接请求接口 → 否 → 浏览器渲染爬取 → 使用Selenium/Playwright六、总结静态网页与动态网页的核心差异在于数据渲染机制静态网页的数据源是 HTML 文档动态网页的数据源是 JSON 接口或 JS 变量。爬取策略的选型需遵循 “先静态后动态先接口后浏览器” 的原则 —— 静态网页优先使用 requests 解析库动态网页优先抓包获取接口仅在接口无法获取时使用浏览器自动化方案。在实际开发中需结合浏览器开发者工具完成网页类型判定通过 “查看源代码” 验证静态特征通过 “网络面板” 定位动态接口。同时需针对不同类型网页的反爬特征制定应对策略平衡爬取效率与稳定性。掌握两类网页的爬取差异是从 “入门级爬虫开发者” 向 “实战级开发者” 进阶的关键。扩展建议动态接口爬取进阶学习接口签名、Token、Cookie 等认证机制的破解方法浏览器自动化进阶使用 Playwright 替代 Selenium提升渲染效率和稳定性批量爬取优化静态网页爬取使用多线程动态接口爬取使用异步请求aiohttp反爬对抗进阶学习 IP 代理池、Cookie 池、指纹伪装等高级反反爬技术。